- OMX Baltic0,1%316,92
- OMX Riga0,4%890,01
- OMX Tallinn−0,05%2 116,6
- OMX Vilnius0,31%1 418,01
- S&P 5000,01%7 023,75
- DOW 30−0,09%48 422,29
- Nasdaq −0,03%24 009
- FTSE 1000,28%10 589,35
- Nikkei 2252,38%59 518,34
- CMC Crypto 2000,00%0,00
- USD/EUR0,00%0,85
- GBP/EUR0,00%1,15
- EUR/RUB0,00%89,93
- OMX Baltic0,1%316,92
- OMX Riga0,4%890,01
- OMX Tallinn−0,05%2 116,6
- OMX Vilnius0,31%1 418,01
- S&P 5000,01%7 023,75
- DOW 30−0,09%48 422,29
- Nasdaq −0,03%24 009
- FTSE 1000,28%10 589,35
- Nikkei 2252,38%59 518,34
- CMC Crypto 2000,00%0,00
- USD/EUR0,00%0,85
- GBP/EUR0,00%1,15
- EUR/RUB0,00%89,93
Ikdienas dažnedažādu darbu procesā jau par ierakstu lietu varētu būt kļuvusi mākslīgā intelekta izmantošana. Tad nu, piemēram, Financial Times komentētājs Stjuarts Kirks raksta, ka jau šobrīd jaunākās mākslīgā intelekta versijas esot gudrākas un zinošākas par visiem finanšu konsultantiem.
Saistītie raksti
Jautājums par optimālo aktīvu alokāciju ir nemitīgs izaicinājums ikvienam investoram un uz to nav vienkāršas un viennozīmīgas atbildes. Tomēr vēsturisko datu analīze sniedz labu ieguldījumu lēmumu pieņemšanas ietvaru, ļaujot izvērtēt, kā dažādas aktīvu klases uzvedušās mainīgos makroekonomiskajos apstākļos, un tādā veidā pamatot sava portfeļa veidošanas stratēģiju.
Visvairāk lasīts
Jaunākās ziņas
Pievienoties jaunumu vēstules saņēmējiem
Paraksties jaunumu vēstules saņemšanai un ik dienu saņemt svarīgākās ziņas savā e-pastā.
Atpakaļ uz Investoru Kluba sākumlapu
